基金抄底成功的概率有多大？python带你来分析

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转自：python的爬虫与数据分析之路

作者：小dull鸟

“抄底”指以某种估值指标衡量股价跌到最低点，尤其是短时间内大幅下跌时买入，预期股价将会很快反弹的操作策略。

拿今年的股市来说，可不畏是跌宕起伏啊，2月3日抄底的朋友肯定是赚的盆满钵满，而3月5日以后抄底的“菜菜”们心情就不那么美丽了，我就是其中的一个，总的情况可以用下图表示，心情哇凉哇凉的：

很多人都觉得抄底能赚钱，但是抄底成功的概率有多大呢？

下面带着大家从数据分析的角度寻找一下答案。

第一步：构建数据模型

用python爬取某基金网站任意10支基金数据，当天跌幅超过3%时，可判为抄底时刻，第二天涨幅大于2%时，判为抄底成功，否则判为失败，最后将所有基金的成功次数和失败次数分别相加，计算出成功概率。

第二步：python爬数据

1. 打开基金网站，用浏览器自带流量分析工具找到数据接口

请求参数为：

其中callback为返回js回调函数，可以删除，funCode为基金代码，pageIndex为页码，pageSize为每页返回的数据条数是，startDate和endDate分别为开始时间和结束时间。

正常情况下应该是一页一页爬，但是我这颗躁动的心不愿安分，于是我把pageSize改为10000，代码如下

输出结果为：

一下子全出来了，简直太意外了

这里有个网站的反爬措施大家需要注意一下，就是我在requests的头部信息中加入了Referer值，它会告诉服务器该网页是从哪个页面链接过来的，服务器因此可以获得一些信息用于处理，如果不加Referer，将会出错，这是一种常见的反爬措施。

用返回的数据画个业绩走势图，代码为：

结果为：

我就在那个最高的峰值上

说多了都是泪，还是接着分析吧！

第三步：按照数学模型对1支基金开始分析数据

参照第一步的数据模型，根据当天的收益判是否该抄底，再根据第二天收益情况判定是否抄底成功，代码如下：

输出结果：

用matplotlib画出饼状图，代码如下

饼状图结果为：

从上图可以分析，2018-02-22至2020-03-21之间，该支基金总共可以抄底22次，成功3次，失败19次，成功率为位13.6%，看起来不是很理想。

第四步：对10支基金进行分析

随便找了10支基金，还是在这个时间段，将所有基金的成功次数和失败次数分别相加，计算出成功概率

输出结果为：

画出总的饼状图：

从10支基金的总结果来看，抄底成功的概率为24.6%，失败的概率为75.4%，相当于4次抄底只有1次能成功，感觉以后不能相信抄底了。

小结：本文以基金定投为切入线进行了1次简单的数据分析，所有结果仅以学习为主，不作为投资的依据，千万要慎重，不要像我一样登高望远，山顶太冷啊！

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